Der teuerste Fehler ist nicht das falsche Tool. Es ist das falsche Problem. Wir analysieren Ihre Kernprozesse, bewerten jeden Anwendungsfall nach Machbarkeit und Wirkung — und geben Ihnen einen fokussierten Fahrplan statt einer langen Wunschliste.
Laut MIT fließen rund 70 % der KI-Budgets in Vertrieb und Marketing — weil sich der Erfolg dort leicht herzeigen lässt. Der größte, messbare Return liegt aber woanders: in der Automatisierung von Back-Office-Prozessen wie Buchhaltung, Einkauf und Verwaltung.
Das ist die eigentliche Lücke. Nicht die Modelle sind das Problem, sondern wo und wie KI eingesetzt wird. Genau hier setzt Strategie an: nicht „mehr KI", sondern die richtige KI an der richtigen Stelle.
Die gute Nachricht für den Mittelstand: Mittelständler kommen im Schnitt in 90 Tagen vom Pilot zur Umsetzung — deutlich schneller als Großkonzerne. Kürzere Wege sind hier ein echter Vorteil.
Strukturiert wie eine klassische Strategieberatung, aber ohne 80-Seiten-Foliengrab. Am Ende steht eine Handvoll Entscheidungen, die Sie wirklich treffen können.
Wir schauen uns Ihre wertschöpfenden Kernprozesse an, nicht nur die naheliegenden Marketing-Spielereien. Wo geht heute Zeit verloren, wo entstehen Fehler, wo hängen Mitarbeiter in Routinen fest?
Jeder Anwendungsfall wird auf zwei Dimensionen bewertet: technische Machbarkeit und wirtschaftliches Potential — beziffert als konkrete Kosteneinsparung oder zusätzlicher Umsatz. So wird aus Bauchgefühl eine belastbare Grundlage.
Aus der Bewertung leiten wir eine klare Reihenfolge ab. Sie starten mit den Projekten, die schnell Wirkung zeigen, und halten die aufwändigen Leuchttürme bewusst hinten. Lieber zwei Projekte, die laufen, als zehn, die im Pilot stecken bleiben.
Erst jetzt fällt die Tool-Entscheidung — pro Anwendungsfall, nicht pauschal. Vom passenden Sprachmodell über fertige Werkzeuge bis hin zur individuellen Eigenentwicklung, wenn der Fall es rechtfertigt.
Jeder Anwendungsfall landet an einer von vier Stellen. Sie sehen auf einen Blick, womit Sie starten — und was Sie sich (vorerst) sparen können. Marketing-Anwendungsfälle landen oft genau dort, wo viele zuerst investieren, der Hebel aber klein ist.
Es gibt nicht „das beste" Sprachmodell — es gibt das passende für den jeweiligen Fall. Wir entscheiden anhand klarer Kriterien, nicht nach Hype.
Wie sensibel sind die Daten? Braucht es EU-Hosting, Anonymisierung oder eine lokale Lösung? Gerade in regulierten Branchen die erste Frage.
Einfache Klassifikation oder anspruchsvolles Reasoning über lange Dokumente? Das entscheidet über Modellklasse und -größe.
Bei hohem Durchsatz wird der Preis pro Anfrage zum echten Faktor. Manchmal ist das kleinere Modell die wirtschaftlichere Wahl.
Muss das Modell auf Ihre Systeme zugreifen, Aufgaben planen oder Dokumente erzeugen? Skills, Scheduled Tasks und MCP-Server entscheiden mit.
Alle Anwendungsfälle, eingeordnet in der Prioritäts-Matrix.
Grobe Kosten-Nutzen-Rechnung je priorisiertem Projekt — in € und Zeit.
Welches Werkzeug für welchen Fall — inklusive Datenschutz-Einordnung.
Konkrete nächste Schritte mit Reihenfolge, Aufwand und Verantwortung.
„In Erstgesprächen sehe ich fast immer dasselbe: viele Ideen, aber kein Fokus. Meine Aufgabe ist nicht, Ihnen mehr KI zu verkaufen — sondern mit Ihnen herauszufinden, welche zwei, drei Dinge sich wirklich lohnen. Den Rest dürfen Sie ruhig weglassen."
Kein Verkaufsgespräch. Eine ehrliche Einschätzung, wo bei Ihnen der größte Hebel liegt — und wo sich KI (noch) nicht lohnt.